人机大战首场结果出炉 世界冠军李世石认输

3月9日，韩国九段棋手李世石（右）与“阿尔法围棋”对弈。

3月9日，人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）与李世石的人机大战五番棋首局在首尔四季酒店战罢，人类代表韩国棋手李世石九段不敌“阿尔法围棋”。双方第二局比赛3月10日打响。

有备而来

比赛于韩国当地时间13时（北京时间12时）打响，但在不到10时的时候，赛场四季酒店就挤满了记者。开赛前2小时，观战室向记者们开放，去得晚一点，就没有了靠前的座位。

随着开赛时间的临近，气氛也变得紧张起来。谷歌给记者们准备了两个观战室，分别提供英文解说和韩语解说。赛场和观战室分隔开来，只有内部工作人员才能进入。开赛前20分钟，李世石在妻子和女儿的陪伴下来到赛场。

13时，比赛正式开始。谷歌首席程序员黄士杰（Aja Huang）代替电脑在棋盘上落子。围棋猜先的礼仪是，围棋界地位高或者年龄长者抓子。面对不到“2岁”的“阿尔法围棋”，33岁的李世石作为世界冠军显然是上手。

一般来说，现在的职业围棋高手喜欢下白棋，但李世石有些出人意料地第一盘选择了执黑先行。很快李世石给出了理由，黑棋布局走出了一个新型，“阿尔法围棋”的应对不佳，有些亏损。李世石显然研究了电脑围棋的理论，得出了电脑在布局阶段不太擅长应对新型的推论，棋局的进行证明了这一点，李世石有备而来。

不过围棋决定胜负的往往是中盘阶段。“阿尔法围棋”似乎也“意识”到了自己形势不佳，之后的下法选择得非常强硬，双方早早就展开了接触战。电脑的下法令观战的职业棋手目瞪口呆，几乎招招都是最佳应对。好在战斗也是李世石的强项，双方就像武林高手，猛对几掌，然后各自退了好几步。

投子认输

第一个战役结束之后，电脑的选择令人费解。正常高手，对掌之后，总要运气暂缓一下，然后再打，电脑的下法则是直接又扑上来。过刚易折，这处的战役，李世石抓住机会，围住一块大空。人类代表心里有底了，电脑虽然在局部战斗表现出色，但在大局上似乎不如人类高瞻远瞩。

不过作为人类最大弱点是会受情绪波动的影响，取得优势后，李世石的心态似乎发生了变化，右下角黑棋下得患得患失，电脑的白棋左右逢源，角部做活，大龙也及时补棋，黑棋一无所得，此前的优势消失殆尽。各路讲解的职业棋手判断也出现了分歧，不过随着棋局进入官子阶段，大家发现李世石其实败局已定。

最终李世石投子认输，表情看上去不是很痛苦，不知是不是找到了电脑的弱点。

谷歌提供了100万美元作为奖金，如果李世石取胜，就拿走奖金，如果“阿尔法围棋”取胜，谷歌将把这笔钱捐赠给慈善机构。此外李世石还有15万美元的出场费和每场2万美元的赢棋奖金。

根据日程安排，余下的4局将于３月10日、11日、13日和15日举行。即使一方率先取得３胜，也要下满５盘。

人机大战规则

●比赛赛程

此次对战分为5局，分别是：3月9日、10日、12日、13日、15日。

●比赛规则

将采用中国规则。比赛用时为每方2小时，1分钟读秒3次。

●比赛流程

来自首尔的一名业余围棋六段棋手将扮演“阿尔法围棋”的“眼”和“手”，一边看屏幕一边代替“阿尔法围棋”下棋。

●比赛奖励

获胜的一方将获得100万美元奖励。若AlphaGo获胜，奖金将捐给联合国儿童基金会和STEM教育以及围棋相关公益团体。

●比赛直播

视频网站YouTube将全程直播并同时提供韩语和英语讲解。

【解读】

“阿尔法围棋”究竟什么样

姓名

AlphaGo由两部分组成，Alpha对应希腊语的首字母，也就是常说的“阿尔法”，Go是日语中对围棋的称呼。因此，许多人称之为“阿尔法围棋”，还有人根据发音亲昵地叫它“阿尔法狗”或“阿狗”。

籍贯

它出生在英国。2010年，德米什·哈萨比斯等人在伦敦创建了“深度思维”公司，该公司开发出了“阿尔法围棋”软件。2014年，美国谷歌公司收购了“深度思维”，因此它现在也许可以算是美国国籍。

职业

哈萨比斯等人今年1月在英国《自然》杂志上发文说，在英国围棋协会见证下，“阿尔法围棋”以5比0战胜欧洲围棋冠军、中国前职业棋手樊麾，成为第一个击败人类职业棋手的电脑程序。

相貌

“阿尔法围棋”究竟长什么样？很可惜，“深度思维”公司的官方网站说，该软件的代码并不开放下载。要想了解它，目前主要就靠《自然》上的那篇论文，不过普通人难以看懂。

内行总是能看出些门道。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说：“‘阿尔法围棋’主要由几个部分组成：一是走棋网络，给定当前局面，预测下一步如何行棋；二是快速走子，目标和前一个一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比前者快1000倍；三是估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜；四是蒙特卡罗树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”

特点

听起来还是太专业？那我们尽量用外行能懂的说法吧。许多专家认为“阿尔法围棋”最大的特点是，它会自己学习！在战胜樊麾之前，“阿尔法围棋”已进行了超过3000万局的自我训练，不断提升自身棋力。

“阿尔法围棋”和樊麾之间的比赛发生在去年10月，只是由于论文发表的保密流程等才在今年宣布。虽然许多围棋高手研究比赛棋谱后认为，“阿尔法围棋”那时的棋力还无法与李世石相提并论，但几个月过去了，它可能又在针对性训练中大有进步。这也是现在许多人押注它会取胜的原因。

【链接】

那些年，那些人机大战

从第一台计算机问世以来，人们就梦想造出一种可以完美模拟甚至超越人脑的计算机系统。过去20年中，有些人机大战给人们留下了深刻的印象，也成为人工智能发展的绝佳注脚。

深蓝——运算的“硬汉”

1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。

浪潮天梭——以一敌五的“铁人”

2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机“浪潮天梭”“手下”。

“浪潮天梭”在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。在2局制的博弈中，“浪潮天梭”以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11比9的总比分险胜。

沃森—— 察言观色的全才“学霸”

2011年，“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。

 “沃森”存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻，甚至维基百科的全部内容。“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。               (据新华社)