智能制造需以点带面共上新台阶

□ 施芸芸

日前，工信部官网公示了2017年中德智能制造合作试点示范项目名单，包括中德合作一汽-大众动力总成智能工厂、电动汽车高性能驱动控制器及高效牵引电机的研发与产业化等17个项目，涵盖产业合作、标准化合作、示范园区和人才培养合作四个领域。这是继2016年公布首批14个中德智能制造合作试点示范项目后，公示的又一批示范项目。

对于处在工业2.0～3.0阶段的我国制造业来说，与工业4.0的提出者德国开展相关合作，能够深化《中国制造2025》与德国工业4.0战略对接。汽车业作为制造业的重要组成部分，是实现《中国制造2025》的先导性工业，加上进入首批示范项目的中德合作智能网联汽车、车联网标准及测试验证试点示范，中德合作高端液压件智能工厂试点示范，目前汽车行业已有5个项目入围，涵盖零部件企业、整车企业和标准制定机构等方面。不过，对于企业和行业而言，切莫抱着“一合就灵”的心态，如果不能从合作中学习、消化和吸收，真正实现独立创新，那示范就失去了意义。

在全球化趋势下，未来我国与发达国家的合作将越来越多，范围也越来越广泛。如果仍像过去汽车行业发展的某个阶段一味靠“拿来主义”，缺乏自主创新和因地制宜，汽车行业智能制造发展必将面临“水土不服”。车企在搭建智能制造体系的过程中，应与实际情况相结合，并借此系统地梳理企业的发展战略、重点和机会，以形成可持续的竞争优势。

作为制造业的集大成者，汽车行业的智能制造水平高于普通制造业。虽然我国与汽车发达国家的智能制造水平还存在一定差距，但并不如想象中那么大。此前，西门子公司发布了对我国16家乘用车企业的评估调查报告，认为我国乘用车行业目前在数字化和自动化领域处于“工业3.46”的水平。事实上，在智能制造的道路上，发达国家也在寻求发展新路径。无论是德国提出的工业4.0，还是美国提出的工业互联网计划、日本的智能机器人计划，都是为了在产业变革的新时代掌握主动权探寻新工业模式，与我国提出的《中国制造2025》有异曲同工之处。这也是我国汽车业实现“超车”的最佳机遇期，为此自主品牌必须从被动跟随转变为主动创新。

目前，汽车业示范合作项目的德方伙伴仍以制造企业为主，而在互联、协作的时代，大数据将成为智能制造的基础与核心。智能制造之所以不同于传统制造，最大的区别在于大数据的采集、分析和应用。当前，我国汽车企业在客户数据的采集和整理工作有明显进步，但在处理和应用数据方面仍显不足，更遑论利用大数据开展产品和服务升级。因此，车企不妨开展更广泛的跨界融合及分享协作。

值得一提的是，智能制造绝非“点线工程”，它不仅涉及企业生产的方方面面，还需要上下游企业联动发展。因此，车企在增强自身竞争力的同时，更需积极参与或推动产业链上其他企业智能制造水平的提升。此外，必须以试点示范为抓手，以点带面，打造汽车行业智能制造新型生态圈，带动全行业智能制造水平的提升，真正做到万物互联。