不信谣不传谣 讲文明树新风 网络安全
首页 经济 通信科技

人工智能可高度准确判断自杀倾向

2017-11-06 10:27 来源:科技日报 责任编辑:fl
发送短信 zmdsjb 10658300 即可订阅《驻马店手机报》,每天1毛钱,无GPRS流量费。

摘要:原标题:人工智能可高度准确判断自杀倾向  英国《自然·人类行为》杂志近日在线发表了一项人工智能最新进展:美国科学家利用机器学习技术表征人脑内的死亡和生命相

原标题:人工智能可高度准确判断自杀倾向

  英国《自然·人类行为》杂志近日在线发表了一项人工智能最新进展:美国科学家利用机器学习技术表征人脑内的死亡和生命相关概念,让人工智能高度准确地判断具有自杀想法的病人和无自杀想法的个体。

  根据世界卫生组织统计,全球每年约有80万人自杀身亡。评估自杀风险是心理健康临床医生面临的最大挑战之一:具有自杀想法的病人常常掩盖其意图,而临床医生对自杀风险的预测也一直不甚理想。因此,人们亟须不依赖于自我报告的自杀风险标记。

  此次,美国卡内基梅隆大学科学家马塞尔·加斯特、戴维·布兰特及其同事,向具有自杀倾向的病人和对照组个体展示与死亡和生命相关的单词,在此过程中对他们进行功能性磁共振成像扫描。结果发现,对其中六个单词(死亡、残忍、麻烦、无忧无虑、良好和赞美)的神经活动应答以及五个脑区的神经活动,最有助于区分想自杀的病人和对照组个体。之后,研究者训练一种机器学习算法,使用这些信息来鉴定哪些被试是病人,哪些是对照组个体。人工智能准确鉴定出了17位自杀倾向组病人中的15位,以及17位对照组健康个体中的16位。

  该算法还可以在具有自杀想法的人中,进一步区分哪些做过自杀尝试,而哪些没有。研究者将想自杀的病人分为两个小组:曾尝试过自杀(9位)和未尝试过自杀(8位)。该算法经训练后,极其准确地鉴定出了16人的情况。

  评论认为,如果复制并扩展到其他精神疾病群体,那么此次开发出的技术与类似的功能性神经造影方法,有望成为诊断神经精神疾病的主要医学工具。

 
 

责任编辑:fl

(原标题:科技日报)

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 点赞

  • 高兴

  • 羡慕

  • 愤怒

  • 震惊

  • 难过

  • 流泪

  • 无奈

  • 枪稿

  • 标题党

版权声明:

1.凡本网注明“来源:驻马店网”的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网书面授权不得转载、摘编或利用其他方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:驻马店网”。任何组织、平台和个人,不得侵犯本网应有权益,否则,一经发现,本网将授权常年法律顾问予以追究侵权者的法律责任。

驻马店日报报业集团法律顾问单位:上海市汇业(武汉)律师事务所

首席法律顾问:冯程斌律师

2.凡本网注明“来源:XXX(非驻马店网)”的作品,均转载自其他媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如其他个人、媒体、网站、团体从本网下载使用,必须保留本网站注明的“稿件来源”,并自负相关法律责任,否则本网将追究其相关法律责任。

3.如果您发现本网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

返回首页
相关新闻
返回顶部