一线见闻丨AI技术赋能甲骨文 让千年古文字“活”在掌心

“十五五”规划建议提出，推进文化和科技融合，推动文化建设数智化赋能、信息化转型；加强人工智能同产业发展、文化建设等相结合。近日，全球首个甲骨文智能体“殷契行止”在河南安阳发布。

对研究者而言，它能提供智能识别、比对与检索工具，是高效的智能助手；

对普通大众来说，只需点开微信小程序，就能解锁甲骨文趣味知识，让古文字“活”在掌心。

以人工智能为代表的前沿技术正在致力于让甲骨文这门学问“冷门不冷、绝学不绝”，焕发新生。

走进实验室，研究人员向记者展示了一片甲骨片的四个不同版本。右边两片是以前专家做的拓片，左边两片则是应用新技术采集的图像。

这些图像都会上传到全球规模最大的甲骨文多模态数据集，也是甲骨文智能体“殷契行止”的重要资料来源。它目前包含143万个甲骨文字形数据、1.5万片甲骨多模态数据、3000篇研究文献等，为甲骨文研究提供很大的便利。

安阳师范学院学生 魏耀天：以前在大几千的文献里面去查找具体的某一个文字，非常麻烦。但是我们用这个甲骨文智能体，就能给我们显现出来，并且给到相关的文献链接，非常方便。

甲骨文研究一直面临“识别难、比对难、共享难”的挑战。甲骨文智能体接入了DeepSeek、腾讯混元两个主模型，整合了甲骨校重、摹本生成、字形检测与识别等多项算法。用户只需上传一张甲骨图片，它就能快速完成文字识别、释义查询、文献溯源等。

研究人员告诉记者，想要让甲骨文智能体变得更强大，关键在于扩充数据量。随着学习数据的不断增加，智能体未来可能从单纯识别甲骨文字，升级到分析上下文，为专家研究提供更多的帮助。

安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室副主任 高峰：研究甲骨文的过程中，尤其是汉文字的整体架构，它的机理反过来对人工智能的理解及人工智能的改造、技术升级，我们可能未来有一种更好的中国方案在里面。

科普“零距离”

科技解锁甲骨文新玩法

甲骨文是汉字的源头和中华优秀传统文化的根脉。以人工智能为代表的前沿技术不仅为甲骨文研究提高效率，也解锁了大众与古老文明对话的新方式。通过推动甲骨文的数字化保护与科普、普及，在孩子们心里种下探索传统文化的种子，也让公众在科技与文化的交织中，收获满满的文化自信与民族自豪感。

在位于安阳的中国文字博物馆，小游客们正在参观几片数字甲骨，通过屏幕可以放大、缩小、移动，细看3000年前的文字纹路。

这些展示内容来自“数字甲骨共创计划”。自启动以来，这项计划已完成1525片甲骨的数字化采集工作，其中海外采集950片。近年来，研究人员赴海外采集高清数据、借助AI技术助力甲骨缀合，让几千岁的甲骨文在数字世界里“团圆”，并在博物馆展出。

中国文字博物馆研究中心主任郝睿：AI和数字化的技术正好是古文字传播或者是中国文字传播的一种重要手段。通过数字化地阐释和解释，瞬间拉近与博物馆的距离，了解文字的演变历史。我觉得它会极大地增强传统文化的魅力。

在中国文字博物馆，小朋友们既可以近距离观摩数字甲骨，也可以走进甲骨学堂，聆听文字背后的故事，还能亲自描摹，真切地感受甲骨文。

游客 梁艺凯：这几个字是马、年、大、吉，明年是马年，祝贺明年能顺顺利利。

游客 王雨鲲：以后如果我学习好，我想研究一下甲骨文，看能不能把一些现在还没有发掘出来的甲骨文给破译出来。

人工智能助力

丰富文化遗产保护应用场景

不光是甲骨文的保护，专家认为在保护非物质文化遗产等方面，人工智能技术也将发挥重要作用。而随着科技快速发展，以人工智能为代表的前沿技术在文化遗产的探源、守护、传承等方面将有更多的应用场景，为中华文化的发展注入无限活力与想象。

专家认为，人工智能在非物质文化遗产保护领域同样大有可为。不少稀有戏种、唱段入库后难以检索、调用，而人工智能的多模态检索与生成功能，能通过文字、声音、动作快速定位相关片段，还可以支持创新与创作。

中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授 宋睿华：大模型在学习了舞蹈的一些过去的片段之后，它虽然只见过一小部分，但是它有一种泛化的能力，它生成出来的就是你想让跳的那段词，但是它又是非遗的舞蹈风格。我觉得这些都是有可能帮助我们去传播，让现在的人或者是年轻人喜欢非遗的一个途径。

“十四五”期间，科技对文物工作的引领作用日益明显，卫星遥感、无人机、物联网、人工智能等手段广泛应用。“十五五”规划建议提出，推进文化和科技融合，推动文化建设数智化赋能、信息化转型；加强人工智能同产业发展、文化建设等相结合。

专家指出，中国的人工智能发展有很好的开源文化，DeepSeek、通义千问等大模型推动开源成为常态，让各领域的研究人员与学生都能低成本使用前沿技术，进而在文化遗产保护等领域开拓创新，并与世界分享数字化成果。

宋睿华：非物质文化遗产也好，像甲骨文这样的文化遗产也好，其实开放是非常好的态度。开源一定是会帮助中国文化传播到世界，包括流传给子孙。