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中国最大规模科学智能计算集群在郑投入使用

2026-04-15 11:08 来源: 河南日报 责任编辑:徐明霞
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摘要:简单来说,AIforScience就是让AI成为科学家研发的“超级搭档”。智能进化,让科研更便捷 不仅算力强大,依托AI4S计算集群打造的“超级科学计算智能体”,正在让科研如“聊天”一样便捷。

国内最大规模科学智能计算集群在郑投用 国产超级大脑变身“科研搭子”

AIforScience是什么?

AIforScience是“人工智能驱动科学研究”。

它是一种将人工智能技术与科学研究深度融合的新型科研范式。简单来说,AIforScience就是让AI成为科学家研发的“超级搭档”。

本报全媒体记者 郭丁然 王冰珂

4月14日,一位超强“科研搭子”——6万卡科学智能(AIforScience,简称“AI4S”)计算集群系统,在位于郑州的国家超算互联网核心节点正式“上岗”。

作为国内最大规模的AI4S计算集群,它将为河南乃至全国科研创新增添澎湃动能。

全新模式,科研人员的“超级搭档”

作为科研人员,你是否还在为新药研发十几年磨一剑而头疼?为新材料上千次试错而心累?未来这些场景,或将被一场席卷全球的科学风暴快速颠覆,它就是AIforScience。

据介绍,此次投用的AI4S计算集群,是目前国内最大规模的AI4S计算集群。更重要的是,这个“算力巨无霸”从芯片到互联网络,从底层驱动到上层平台,全部自主可控。

“当前全球正进入以AIforScience为代表的大国科技竞争的关键阶段。”中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星说,“该计算集群的落地,不仅是一次技术成果展示,更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑。”

AIforScience就是“人工智能驱动科学研究”。它是一种将人工智能技术与科学研究深度融合的新型科研范式。简单来说,AIforScience就是让AI成为科学家研发的“超级搭档”。

千倍提升,专啃科研“硬骨头”

“这个AI4S计算集群不仅硬件性能出众,同时通过软硬件协同设计,具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力,全面打破了传统超算与智算壁垒。”中科曙光高级副总裁李斌介绍。

这个“算力巨无霸”有多快?截至目前,集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果:3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍;4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟,在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上。

此外,随着该集群的落地运行,国家超算互联网平台(scnet.cn)也已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施,总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡,并接入全国一体化算网调度体系,为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。

智能进化,让科研更便捷

不仅算力强大,依托AI4S计算集群打造的“超级科学计算智能体”,正在让科研如“聊天”一样便捷。

“在AI蓬勃发展的今天,我们的科学家不应该再和海量复杂的代码、复杂的算力以及各种各样的软件‘搏斗’,应更多聚焦于科研创新。”曙光智算总裁何牧君说。

何牧君介绍,科研智能化发展的趋势,在过去的十几年里经历了三个阶段:第一阶段,AI作为效率工具,被用于加速传统科研领域的特定环节;第二阶段,AI作为预测及发现的引擎,已经可以基于海量的数据直接给出非常好的科学结论;第三阶段,就是指当下,AI已经逐渐演化为能自主科研的智能体。

他还描绘了未来超级科学计算智能体赋能科研的场景:科学家负责提出问题、设计评价标准、进行理论升华,由“AI智能体+机器人”承担重复性、高维计算与探索性任务。

假设你是一位新能源汽车的研究员,要去处理汽车外表面压力仿真工作,只需用自然语言提出问题,剩下的就交给AI智能体。它可以深度理解,自主进行复杂的科学计算、调度资源执行,并完成端到端交付结果。

何牧君介绍,目前他们开发的超级科学计算智能体已经覆盖了3大学科、60多种任务场景,同时还支持智能体“定制化”在线开发服务。

“我们的最终目标是把超算互联网打造成一个可跨学科调用、可组合、可进化的超级智能体,覆盖数万个任务场景,赋能更多科研人员。”他说。

责任编辑:徐明霞

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